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产品寿命测试 产品寿命测试办理流程周期
来源: | 作者:GSG | 发布时间: 2021-07-13 | 173 次浏览 | 分享到:

一、产品寿命评估概念

任何一种产品都会随着时间的推移而发生变化的。这种变化与生物的生命周期一样,经历着诞生、成长、成熟和衰亡的过程。所谓产品的寿命周期,就是指该产品进入市场开始,经过它的成长期(又称发展期)、成熟期(又称竞争期)、直至衰破(即称之为衰退期)而被社会所淘汰。
在可靠性领域将产品从开始工作到发生故障前的一段时间T称为寿命。对不可修复产品寿命T是指产品从开始工作到失效所经历的时间。而对可修复产品寿命T往往是指无故障工作时间,即故障间隔时间。如仅考虑首次故障前的一段时间那么与不可修复产品的寿终时间是—致的。
由于产品发生故障是随机的,所以寿命T是一个随机变量。对不同的产品、不同的工作条件,寿命T取值的统计规律一般是不同的。

二、产品寿命的评估准则
1、可靠度函数
2、累积故障分布函数
3、故障密度函数
4、故障率函数
5、故障规律
三、产品寿命评估的分析方法
1、非参数统推断方法

非参数统推断方法是指不管总体的寿命分布是什么类型,由寿命数据对总体的可靠性指标作推断。在现实生活中,如果我们对某一样本所知很少,以致于在推断之前不能对总体作任何假设,或仅能作一些非常一般性(例如连续分布、对称分布等)的假设,这时如果仍然使用参数统计方法,其统计推断的结果显然是不可信的,甚至有可能是错的。
由于非参数统计推断方法与总体究竟是什么分布几乎没有什么关系,所以它的应用范围很广。它在社会学、医学、生物学、心理学、教育学等领域都有着广泛的应用。由于有关于总体的假设,所以参数统计的推断方法是针对这个假设的。但一般说来,这种方法的效率较低,而且准确性有所欠缺。
2、参数推断方法
根据总体寿命分布的类型,如指数分布、咸布尔分布、正态分布与对数正态分布等来进行数据统计,然后根据寿命数据对总体的可靠性指标作推断,这类方法称为参数统计推断方法。一般说来,这种方法相对非参数统计法来说更加有效,而且推断结果也相对准确。


检测步骤
第一步
对试样在高温加速老化试验过程中获得的特征性能指标定期检测数据进行整理分析,选取合适的数学模型进行数据处理,得出其性能变化规。
第二步根据产品的实际使用情况,用合适的方法确定样品实际使用条件下特征性能指标变化的临界值。
第三步结合样品在实际使用条件下的特征性能指标临界值数据及其性能变化规律数学模型,给出产品的实际使用寿命。
第四步对加速试验前、试验过程中、试验后的橡胶样品使用分析仪器进行结构和元素分析,了解样品老化的微观变化规律。

 3. 寿命试验

   “寿命试验”包含高温工作寿命试验、低温工作寿命试验以及耐久性试验等。
      其中工作温度对产品有很多影响,如高温会产生老化、氧化、化学变化、热扩散、电迁移、金属迁移、熔化、汽化变形等,通常周围环境每上升10℃,产品寿命就会减少到四分之一;当周围环境温度上升20℃,产品寿命就会减少一半,低温则会产生如脆化、结冰、粘度增大、固化、机械强度的降低及物理性收缩等,影响产品使用寿命。

 4. 依据标准

高温测试:GB/T 2423.2 IEC 60068-2-2
低温测试:GB/T 2423.1 IEC 60068-2-1  EIA-364-59
快速温变测试:GB/T 2423.22 IEC60068-2-14
冷热冲击测试:GB/T 2423.22 IEC60068-2-14  EIA-364-32
恒温恒湿测试:GB/T 2423.3 IEC 60068-2-78 MIL-STD-202
温度变化测试:GB/T 2423.22 IEC60068-2-14
交变湿热:GB/T 2423.4 IEC 60068-2-30
温湿度组合循环测试GB/T 2423.34 IEC60068-2-38  MIL-STD-202
耐久性测试:EIA-364-09

客户案例